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软件功能
1、多模态身心特征识别：该模块使用多种传感器和数据源来收集个体的生理、心理、语言等方面的特征信息。使用机器学习和深度学习技术，对这些信息进行分析和处理，从而识别出个体的情绪状态、情感倾向、生理反应等身心特征。
2、行为意图状态感知引擎：该引擎负责解析个体的行为模式和动作，以推断其可能的意图和目标。使用模式识别、行为分析等技术，从多模态数据中提取特征，推断出个体当前的行为状态和意图，如愤怒、兴奋、沮丧等。
3、决策规则控制引擎：该引擎基于识别的情绪、行为意图等信息，制定相应的决策规则和策略。针对不同情绪状态的处理策略、行为干预方案等，以实现系统对个体情绪和行为的影响和调节。
4、多模态情绪分析研判标配客户端：这是系统的用户界面，提供给使用者进行情绪分析、研判和决策的工具。可能包括实时监测个体情绪状态的功能、历史数据分析、报告生成等功能。
5、情绪干预和调节：在识别出个体情绪状态和行为意图后，根据预设的策略和规则，进行相应的情绪干预和调节。通过语音、图像、文字等方式与个体进行互动，以影响其情绪和行为。
6、情绪趋势分析和预测：分析个体情绪的历史数据，并预测未来可能的情绪趋势。更好地了解个体的情绪变化趋势，并采取相应的预防措施或干预措施。
7、多模态数据融合和交互：将来自多种传感器和数据源的信息进行融合和交互，以获取更全面和准确的情绪分析结果。通过综合考虑语音、图像、文本等不同数据源的信息，提高情绪分析的准确性和可靠性。
8、实时监测和反馈：实时监测个体的情绪状态和行为意图，并及时反馈给用户或系统操作者。可以帮助用户更好地理解个体的情绪和行为，并采取相应的措施
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