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软件功能
1、信息录入与管理：
农产品基本信息录入：包括种植/养殖信息、生长环境、使用的农药、肥料等。
生产主体信息录入：农户或农场的基本信息、负责人信息等。
农产品加工信息录入：加工环节的基本信息、加工工艺等。
2、全程追溯功能：
标签编码管理：对农产品进行唯一标识，如二维码、条形码等。
追溯查询：消费者、监管部门可以通过扫码或输入标识码追溯产品生产、加工、流通的全过程信息。
数据跟踪和记录：记录每一批次农产品的生产、加工、检验、运输等环节的关键数据。
3、风险评估与预警：
风险监测：对农产品生产过程中可能存在的风险因素进行监测和评估，如病虫害防治情况、农药残留等。
预警提醒：系统可以根据监测数据和历史记录，自动发出风险预警，帮助及时防范风险。
4、生产环节监控：
实时监测：监测农产品生产过程中的关键环节，如种植/养殖条件、施用农药和肥料情况、病虫害防治措施等。
数据采集与传输：自动化采集环境数据、生长过程数据，确保数据的实时传输和更新。
5、加工过程管控：
加工信息记录：记录农产品加工过程中的每一个环节，如原料进货、加工方法、包装等。
加工环节质量控制：设定加工质量标准，监控加工环节的执行情况，确保产品质量安全。
6、供应链管理：
物流追踪：跟踪农产品从生产地到消费者手中的物流路径和过程，确保运输环节中的质量安全。
供应链透明化：管理和优化农产品的供应链，提高供应链的透明度和效率。
7、智能分析与决策支持：
数据分析：对系统收集的大数据进行分析，提取关键信息和趋势。
决策支持：根据数据分析结果提供决策建议，优化生产管理和质量控制策略。
8、人工智能和物联网技术应用：
智能感知技术：如物联网传感器、智能监控设备等，用于实时监测环境条件、产品状态等。
AI分析：利用人工智能技术进行数据分析和预测，提高系统的智能化水平和预警能力。
根据监测数据和历史记录，自动发出风险预警，帮助及时防范风险。
9、质量管理和评估：
质量标准设定：设定农产品质量安全的基本标准和检测指标。
质量评估：对农产品质量进行定期评估和抽检，确保符合国家相关标准。
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