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软件功能
1. 数字识别：系统能够接收用户输入的手写数字图像，并对其进行分析和识别。通过使用机器学习算法或深度学习模型，系统能够准确地识别手写数字，并将其转换为可读的数字文本。
2. 预处理功能：系统可以对输入的手写数字图像进行预处理，以提高识别准确性。这可能包括图像增强、去噪、二值化等操作，以消除图像中的干扰和噪声。
3. 用户界面：系统提供一个用户友好的界面，允许用户进行交互和输入手写数字图像。用户可以通过绘制数字或上传数字图像的方式输入数据，并查看识别结果。
4. 批量识别：系统支持批量处理多个手写数字图像。用户可以一次性上传多张图像，系统会自动逐个进行识别，并返回识别结果。
5. 错误处理：系统能够处理识别过程中可能出现的错误情况。例如，如果输入的图像质量很差或手写数字无法被准确识别，系统可以提供相应的错误提示或建议。
6. 自动保存和导出：系统可以自动保存用户输入的手写数字图像和识别结果，以便用户随时查看和导出。这样用户可以方便地回顾历史记录或将结果导出到其他应用程序或文件中。
7. 可扩展性：系统提供可扩展性，允许集成更多功能或定制化需求。例如，可以添加新的数字识别模型或支持其他语言的手写数字识别。
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