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软件功能
1. 问题理解：NLQA 系统能够理解用户提出的问题，并识别问题的类型、关键信息和意图。这包括解析问题的语法、语义和上下文，以便更好地理解用户的意图。
2. 答案抽取：NLQA 系统可以从大量的文本数据中抽取出最相关的答案。它能够根据问题的内容和上下文，在结构化或非结构化数据中查找并定位准确的答案。
3. 知识检索：NLQA 系统可以从各种知识源（如百科全书、数据库、知识图谱等）中检索相关信息。它可以根据问题的类型和关键词，在知识库中进行搜索，并提供相关的信息和答案。
4. 实体识别：NLQA 系统能够识别问题中的实体，如人物、地点、日期等。这有助于系统更好地理解问题，并提供与实体相关的答案。
5. 多模态支持：NLQA 系统可以处理多种类型的输入数据，如文本、图像、语音等。这使得用户可以以不同的方式提问，并获得多媒体形式的答案。
6. 上下文理解：NLQA 系统能够理解问题和答案之间的上下文关系。它可以跟踪对话或多轮问答中的信息，从而提供更准确的答案。
7. 错误处理和纠正：NLQA 系统可以识别问题中的错误或模糊性，并尝试纠正或澄清这些问题。它可以通过与用户的交互来进一步理解问题，并提供更准确的答案。
8. 用户界面和交互：NLQA 系统通常具有用户友好的界面，使用户能够方便地提问并获取答案。它可以支持自然语言输入和语音输入，以及提供适当的反馈和建议。
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