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软件功能
1. 数据采集和整合：软件可以从多个数据源，如电网测量设备、传感器、气象数据、历史负荷数据等，采集和整合数据。这些数据将用于负荷预测和分析。
2. 负荷预测模型：系统软件将使用机器学习、统计分析等方法来建立负荷预测模型。这些模型将基于历史负荷数据、气象数据、季节性变化等因素，预测未来的电网负荷需求。
3. 实时负荷监测：软件可以监测实时的电网负荷状况。通过与实际负荷数据进行比对，可以及时调整预测模型，提高预测准确性。
4. 负荷优化策略：基于负荷预测和实时监测结果，软件可以生成负荷优化策略。这些策略可能包括负荷平衡、负荷调整、能源调度等，以实现电网的高效运行。
5. 预警和告警系统：软件可以提供实时的预警和告警功能。当负荷预测异常或电网负荷达到危险水平时，系统将发出警报，以便及时采取措施，避免电网过载或其他潜在问题。
6. 数据可视化和报告：系统软件可以将预测结果、实时监测数据和分析结果以图表、报告等形式展示出来。这有助于电网运营人员和管理者更好地理解负荷情况，并做出相应决策。
7. 预测准确性评估：软件可以评估负荷预测的准确性，并提供相应的性能指标和报告。这有助于不断改进负荷预测模型和优化算法，提高系统的预测能力。
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