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软件功能
一、基本功能：
1、数据收集与整合： 系统应该能够从多个数据源中收集房价相关数据，并将其整合在一个统一的数据库中。
2、数据清洗与预处理： 对于收集到的数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、处理缺失值、调整数据格式等。
3、数据可视化： 提供各种图表和图形，展示不同地区、类型和时间段的房价趋势，帮助用户直观地了解数据。
4、地理信息展示： 将房价数据与地图结合，显示不同地理区域的房价分布，帮助用户发现区域间的差异。
5、统计分析： 提供各种统计指标和摘要，如平均价格、中位数、标准差等，帮助用户了解房价数据的整体特征。
二、高级功能：
1、趋势预测： 基于历史数据，使用回归分析、时间序列模型等方法预测未来房价走势，帮助用户做出投资决策。
2、特征工程： 允许用户进行自定义特征的添加和处理，以提升预测模型的准确性。
3、机器学习模型： 集成机器学习算法，让用户可以训练自己的房价预测模型，考虑到不同的因素如地理位置、房屋特征等。
4、用户个性化： 允许用户创建个人账户，保存自己的分析和偏好设置，以及跟踪所关注区域的房价变化。
5、预测评估： 提供预测模型的评估指标，如均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）等，帮助用户判断模型的准确度。
6、实时数据更新： 定期更新数据源，确保系统提供的信息是最新的，同时提供数据更新的提醒功能。
7、用户交互性： 用户可以与系统进行互动，根据不同的参数和条件进行数据筛选和可视化，以满足他们的需求。
8、报告生成与导出： 允许用户生成分析报告，并支持将图表、数据以及分析结果导出为PDF、Excel等格式。
9、多平台支持： 提供跨平台的应用，包括Web、移动设备等，让用户可以随时随地访问系统。
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