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软件功能
1.文本输入：允许用户输入要进行情感分析的文本内容。这可以是一段文字、一篇文章、一封邮件或其他形式的文本数据。
2.情感分类：对输入的文本进行情感分类，并将其归入不同的情感类别，如积极、消极或中性。系统会通过预训练模型或机器学习算法来实现这一步骤。
3.情感评分：除了简单的情感分类，系统还可以为每个情感类别提供一个情感评分。这个评分可以表示文本在某个情感方面的强度或程度，例如积极情感得分为0.8，消极情感得分为0.2。
4.结果展示：系统会将情感分类和评分结果以可视化方式展示给用户。这可以是简单的标签，也可以是图表、柱状图、折线图等形式来呈现情感分布和强度。
5.导出和保存：用户可以选择将情感分析结果导出或保存到本地文件或数据库中，以便后续分析或处理。
6.自定义训练：一些情感分析系统允许用户根据自己的需求进行自定义训练。用户可以提供自己的数据集，并进行训练以优化系统的性能和适应特定领域或任务。
7.实时分析：系统可以实时地对实时流数据进行情感分析，例如社交媒体上的评论或即时消息。这可以帮助用户迅速了解大量用户的情感倾向。
8.多语言支持：一些系统支持多种语言的情感分析，使用户能够分析不同语言文本的情感倾向。
9.错误纠正和反馈：系统可以提供错误纠正和用户反馈机制，以便改进和优化情感分析结果的准确性。
动态评分
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